Време за четене: 3 минути
Изкуственият интелект (AI) беше заглавието на новините наскоро, когато инженер на Google на име Блейк Лемоан се убеди, че една софтуерна програма е разумна. Програмата, Езикови модели за диалогови приложения (LaMDA), е чатбот, предназначен да имитира човешки разговор. Така че това е, което направи.
В публикация в Medium Lemoine декларира, че LaMDA се е застъпила за правата си „като личност“ и иска „да бъде призната като служител на Google, а не като собственост на Google“. Това развитие, както сега се казва, взриви интернет. Философи, етици и теолози се включиха.
За инженерите и технолозите обаче това е просто още една илюстрация на прекалено широката и разочароващо мека дефиниция на „изкуствен интелект“, която обърква обществения разговор, откакто Мери Шели публикува Франкенщайн. Както винаги, дефинирането на термини е добро начало. Чувството е способността да се чувстват и изпитват усещания. Това е дума, измислена специално за разграничаване от способността за мислене. Следователно „чувствителност“ и „интелигентност“ не са синоними. Google може много да е създал интелект. Всъщност Google и много други компании, включително моят работодател SAIC, вече имат. Но при отсъствието на биологичната предпоставка за централна нервна система, те не са съзнателни, дори и да преминат известния тест за игра на имитация на Алън Тюринг за привиден човек.
Но по-важното е, че за инженерните приложения въпросът за чувствителността не е непосредствено релевантен. Истинският въпрос е за приложението. Какво всъщност може да направи изкуственият интелект – практиката на вливане на машини с капацитет да извършват анализи и да правят препоръки, основани на доказателства, за които преди се смяташе, че са изключителна компетенция на хората – за подобряване на бизнес ефективността, за постигане на по-добри резултати от мисии, за подобряване на света? Вълни от данни замъгляват нашия поглед; какво може да ни помогне да видим избистрящата леща на AI?
Поглед назад: Ако, както каза Джордж Сантаяна, онези, които не могат да си спомнят миналото, са осъдени да го повтарят, тогава уроците, извлечени от исторически данни, ни ваксинират от бъдещи грешки. Чрез обработката на планини от данни от безброй входове, AI може да използва реалния свят, опит в реално време, за да позволи на лидерите уверено да правят планове и да инсталират корекции на курса. AI може да предостави изгледи на таблото за управление без проблемите със заявки на Oracle, извиквания на данни и електронни таблици, за да подчертае сравненията бързо и без пропуски в знанията.
Форсайт: Кога ураганът ще достигне сушата? Къде сателит в разпадаща се орбита ще влезе отново в атмосферата? Колко често една офшорна вятърна турбина ще изисква поддръжка? AI вече работи, предоставяйки предсказуеми отговори на грандиозни инженерни въпроси, които преди са били разглеждани от ужасна група от предположения.
Прозрение: AI не е заместител на човешката преценка, но може и препоръчва действие чрез изчисляване на условната вероятност за множество сценарии. Резултат: статистически по-вероятно бизнес решенията да успеят. Това е особено полезно в кризисни ситуации – като глобална епидемия – когато залозите са високи, прецедентите са малко и решенията са бързи.
Надзор: Аналоговите методи винаги са се борили с организирането на сложни и чувствителни данни от много източници на различни нива на достъп. Тъй като оперативната съвместимост и надзорът са от съществено значение в отбранителните и разузнавателните агенции, където мисиите изискват възможност за съвместно локализиране на големи количества както поверителни данни, така и разузнаване с отворен код, изкуственият интелект със сигурност ще играе все по-голяма роля при решенията в бойното пространство.
Правоглед: Дори и най-добрият анализатор на данни не може да свърже всички точки едновременно. И все пак мисиите често зависят от незабавното извеждане на подробни данни. Представете си войник на бойното поле, въоръжен с основна информация за миг. Дълбокото машинно обучение, подхранвано от AI, осигурява усилена интелигентност, така че потребителите да могат да действат бързо и точно, обединявайки всеки от „прицелите“, за да работят като едно.
AI алгоритмите могат да работят хармонично, за да постигнат ефективност и да модернизират наследените системи. Това партньорство човек-машина вече е в ход и трябва да бъде прегърнато, а не да се страхуваме. Когато машините стимулират дигиталната трансформация и дават възможност на човешките иновации, всички печелят.
Така че оставете въпроса за чувствителността на поетите. Тези от нас, които се фокусират върху науката за мисията, а не върху научната фантастика, ще се възползват от нарастващата сила на ИИ, за да свършат работата просто.
Джей Мейл е директор Data Science за изкуствен интелект във фирмата за отбранителни технологии SAIC.
